EKONOMETRIKA UAS

PETUNJUK

1.      Isilah data diri anda sesuai dengan keadaan yang sebenarnya pada identitas responden

2.      Pilih salah satu jawaban yang tersedia sesuai dengan pengalaman yang anda dapatkan sebagai konsumen Toko Avista Fashion.

Pada masing-masing pertanyaan terdapat lima alternative jawaban yang mengacu pada teknik skala Likert, yaitu:

·         Sangat Setuju (SS) = 5

·         Setuju (S) = 4

·         Netral (N) = 3

·         Tidak Setuju (TS) = 2

·         Sangat Tidak Setuju (STS) = 1

3.      Diharapkan untuk tidak menjawab lebih dari satu pilihan

Variabel Kualitas produk (Indikator : Kualitas bahan baku, Kemasan/bentuk atau tampilan produk ,Label dan merk produk)
No	Pernyataan	SS	S	N	KS	STS
1	Bahan baku produk pakaian yang ditawarkan termasuk bahan baku yang sudah baik.
2	Bahan baku yang digunakan sudah sesuai dengan yang dibutuhkan masyarakat sekitar.
3	Model atau bentuk produk yang ditawarkan sangat menarik.
4	Merk dan label produk yang ditawarkan sudah sesuai dengan kualitas produk yang ada.

Variabel harga (Indikator : Daya saing harga, dan kesesuaian harga dengan kualitas produk)
No	Pernyataan	SS	S	N	KS	STS
1	Adanya persamaan harga yang ditawarkan antara produk di toko Avista Fashion dengan toko yang lain.
2	Selisih harga memberikan dampak yang sangat signifikan terhadap konsumen dalam melakukan transaksi pembelian.
3	Harga yang ditawarkan sudah sesuai dengan kualitas produk yang ditawarkan.
4	Banyak produk dengan harga rendah namun kualitas tinggi.

Variabel Promosi (Indikator : Iklan , dan Promosi penjualan)
No	Pernyataan	SS	S		N	KS	STS
1	Sudah ada iklan di media sosial ataupun media elektronik
2	Cara penyampaian iklan yang dilakukan sudah sangat tepat.
3	Adanya promosi penjualan seperti potongan harga/diskon
4	Banyak orang yang menawarkan untuk belanja di Toko Avista Fashion Solo

Variabel Keputusan pembelian (Indikator : Lingkungan sosial budaya, Pendapatan)
No	Pernyataan	SS	S	N	KS	STS
1	Saya membeli produk yang sesuai dengan lingkungan sosial disekitar saya.
2	Budaya yang ada di lingkungan saya, sangat memberikan pengaruh terhadap keputusan pembelian yang saya lakukan
3	Penjualan produk harus disesuaikan dengan keadaan sosial dan budaya yang ada di lingkungan sekitarnya
4	Kondisi ekonomi atau pendapatan yang saya miliki akan mempengaruhi keputusan pembelian saya terhadap suatu produk.

OUTPUT SPSS

REGRESION

Descriptive Statistics
	Mean	Std. Deviation	N
KEPEMBELIAN	15,50	1,762	20
KPRODUK	14,40	1,930	20
HARGA	14,50	2,090	20
PROMOSI	13,10	1,861	20

Correlations
		KEPEMBELIAN	KPRODUK	HARGA	PROMOSI
Pearson Correlation	KEPEMBELIAN	1,000	,340	-,014	,289
	KPRODUK	,340	1,000	,052	,369
	HARGA	-,014	,052	1,000	,325
	PROMOSI	,289	,369	,325	1,000
Sig. (1-tailed)	KEPEMBELIAN	.	,071	,476	,108
	KPRODUK	,071	.	,414	,055
	HARGA	,476	,414	.	,081
	PROMOSI	,108	,055	,081	.
N	KEPEMBELIAN	20	20	20	20
	KPRODUK	20	20	20	20
	HARGA	20	20	20	20
	PROMOSI	20	20	20	20

Variables Entered/Removeda
Model	Variables Entered	Variables Removed	Method
1	PROMOSI, HARGA, KPRODUKb	.	Enter

a. Dependent Variable: KEPEMBELIAN

b. All requested variables entered.

HASIL UJI DETERMINASI

Model Summaryb
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate	Change Statistics
					R Square Change	F Change
1	,395a	,156	-,003	1,764	,156	,984

Model Summaryb
Model	Change Statistics
	df1	df2	Sig. F Change
1	3	16	,425	2,159

a. Predictors: (Constant), PROMOSI, HARGA, KPRODUK

b. Dependent Variable: KEPEMBELIAN

 HASIL UJI SIMULTAN (F)

ANOVAa
Model		Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
1	Regression	9,191	3	3,064	,984	,425b
	Residual	49,809	16	3,113
	Total	59,000	19

a. Dependent Variable: KEPEMBELIAN

b. Predictors: (Constant), PROMOSI, HARGA, KPRODUK

HASIL UJI SIMULTAN (UJI t)

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	10,494	4,174		2,514	,023
	KPRODUK	,240	,226	,263	1,060	,305
	HARGA	-,085	,205	-,101	-,414	,684
	PROMOSI	,213	,248	,225	,858	,403

Coefficientsa
Model		Correlations			Collinearity Statistics
		Zero-order	Partial	Part	Tolerance	VIF
1	(Constant)
	KPRODUK	,340	,256	,243	,859	1,165
	HARGA	-,014	-,103	-,095	,889	1,125
	PROMOSI	,289	,210	,197	,770	1,299

a. Dependent Variable: KEPEMBELIAN

Collinearity Diagnosticsa
Model	Dimension	Eigenvalue	Condition Index	Variance Proportions
				(Constant)	KPRODUK	HARGA
1	1	3,966	1,000	,00	,00	,00
	2	,017	15,154	,00	,34	,58
	3	,011	19,142	,08	,17	,06
	4	,006	25,023	,92	,49	,36

Collinearity Diagnosticsa
Model	Dimension	Variance Proportions
		PROMOSI
1	1	,00
	2	,01
	3	,99
	4	,00

a. Dependent Variable: KEPEMBELIAN

Residuals Statisticsa
	Minimum	Maximum	Mean	Std. Deviation	N
Predicted Value	14,08	16,61	15,50	,696	20
Residual	-3,240	2,915	,000	1,619	20
Std. Predicted Value	-2,037	1,600	,000	1,000	20
Std. Residual	-1,836	1,652	,000	,918	20

a. Dependent Variable: KEPEMBELIAN TRANSFORM REGRESSION Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N LNKPEMBELIAN 2,7344 ,11749 20 LNKPRODUK 2,6577 ,14564 20 LNHARGA 2,6629 ,15927 20 LNPROMOSI 2,5628 ,14519 20 Correlations LNKPEMBELIAN LNKPRODUK LNHARGA Pearson Correlation LNKPEMBELIAN 1,000 ,339 ,000 LNKPRODUK ,339 1,000 ,054 LNHARGA ,000 ,054 1,000 LNPROMOSI ,324 ,366 ,300 Sig. (1-tailed) LNKPEMBELIAN . ,072 ,499 LNKPRODUK ,072 . ,410 LNHARGA ,499 ,410 . LNPROMOSI ,081 ,056 ,099 N LNKPEMBELIAN 20 20 20 LNKPRODUK 20 20 20 LNHARGA 20 20 20 LNPROMOSI 20 20 20 Correlations LNPROMOSI Pearson Correlation LNKPEMBELIAN ,324 LNKPRODUK ,366 LNHARGA ,300 LNPROMOSI 1,000 Sig. (1-tailed) LNKPEMBELIAN ,081 LNKPRODUK ,056 LNHARGA ,099 LNPROMOSI . N LNKPEMBELIAN 20 LNKPRODUK 20 LNHARGA 20 LNPROMOSI 20 Variables Entered/Removeda Model Variables Entered Variables Removed Method 1 LNPROMOSI, LNHARGA, LNKPRODUKb . Enter a. Dependent Variable: LNKPEMBELIAN b. All requested variables entered. HASIL UJI SIMULTAN (UJI F) Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change 1 ,411a ,169 ,013 ,11674 ,169 1,081 Model Summaryb Model Change Statistics df1 df2 Sig. F Change 1 3 16 ,385 2,123 a. Predictors: (Constant), LNPROMOSI, LNHARGA, LNKPRODUK b. Dependent Variable: LNKPEMBELIAN ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression ,044 3 ,015 1,081 ,385b Residual ,218 16 ,014 Total ,262 19 a. Dependent Variable: LNKPEMBELIAN b. Predictors: (Constant), LNPROMOSI, LNHARGA, LNKPRODUK HASIL UJI PARSIAL (UJI t) Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1,841 ,676 2,725 ,015 LNKPRODUK ,200 ,198 ,248 1,011 ,327 LNHARGA -,067 ,177 -,091 -,382 ,708 LNPROMOSI ,211 ,208 ,261 1,016 ,325 Coefficientsa Model Correlations Collinearity Statistics Zero-order Partial Part Tolerance VIF 1 (Constant) LNKPRODUK ,339 ,245 ,230 ,863 1,159 LNHARGA ,000 -,095 -,087 ,906 1,103 LNPROMOSI ,324 ,246 ,232 ,787 1,270 a. Dependent Variable: LNKPEMBELIAN Collinearity Diagnosticsa Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions (Constant) LNKPRODUK LNHARGA 1 1 3,994 1,000 ,00 ,00 ,00 2 ,003 36,557 ,00 ,31 ,62 3 ,002 47,353 ,05 ,23 ,06 4 ,001 60,779 ,95 ,45 ,32 Collinearity Diagnosticsa Model Dimension Variance Proportions LNPROMOSI 1 1 ,00 2 ,01 3 ,98 4 ,00 a. Dependent Variable: LNKPEMBELIAN Residuals Statisticsa Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 2,6263 2,8065 2,7344 ,04824 20 Residual -,22639 ,18788 ,00000 ,10713 20 Std. Predicted Value -2,241 1,493 ,000 1,000 20 Std. Residual -1,939 1,609 ,000 ,918 20 a. Dependent Variable: LNKPEMBELIAN FREQUENCIES Statistics LNKPRODUK LNHARGA LNPROMOSI LNKPEMBELIAN N Valid 20 20 20 20 Missing 0 0 0 0 Mean 2,6577 2,6629 2,5628 2,7344 Std. Error of Mean ,03257 ,03561 ,03247 ,02627 Median 2,6767a 2,6836a 2,5773a 2,7532a Mode 2,64 2,77 2,48c 2,77 Std. Deviation ,14564 ,15927 ,14519 ,11749 Variance ,021 ,025 ,021 ,014 Range ,53 ,64 ,47 ,41 Minimum 2,30 2,20 2,30 2,48 Maximum 2,83 2,83 2,77 2,89 Sum 53,15 53,26 51,26 54,69 Percentiles 25 2,6020b 2,5835b 2,4476b 2,6563b 50 2,6767 2,6836 2,5773 2,7532 75 2,7541 2,7847 2,6822 2,8197 a. Calculated from grouped data. b. Percentiles are calculated from grouped data. c. Multiple modes exist. The smallest value is shown Frequency Table LNKPRODUK Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2,30 2 10,0 10,0 10,0 2,56 2 10,0 10,0 20,0 2,64 6 30,0 30,0 50,0 2,71 5 25,0 25,0 75,0 2,77 2 10,0 10,0 85,0 2,83 3 15,0 15,0 100,0 Total 20 100,0 100,0 LNHARGA Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2,20 1 5,0 5,0 5,0 2,40 1 5,0 5,0 10,0 2,56 4 20,0 20,0 30,0 2,64 4 20,0 20,0 50,0 2,77 8 40,0 40,0 90,0 2,83 2 10,0 10,0 100,0 Total 20 100,0 100,0 LNPROMOSI Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2,30 2 10,0 10,0 10,0 2,40 2 10,0 10,0 20,0 2,48 5 25,0 25,0 45,0 2,56 1 5,0 5,0 50,0 2,64 5 25,0 25,0 75,0 2,71 3 15,0 15,0 90,0 2,77 2 10,0 10,0 100,0 Total 20 100,0 100,0 LNKPEMBELIAN Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2,48 1 5,0 5,0 5,0 2,56 3 15,0 15,0 20,0 2,64 1 5,0 5,0 25,0 2,71 3 15,0 15,0 40,0 2,77 7 35,0 35,0 75,0 2,83 2 10,0 10,0 85,0 2,89 3 15,0 15,0 100,0 Total 20 100,0 100,0 Histogram  supawi-pawenang.blogspot.co.id